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天津车牌识别系统OCR识别的应用新战场

文章来源:亚搏体育平台 文章作者:亚搏体育官网 发布时间:2020-4-18 14:51:48

牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌识别、牌照颜色自动识别、车型自动识别的模式识别技术。

它的硬件基础通常包括触发设备(用于监视车辆是否进入视野),摄像头设备,照明设备,图像获取设备,用于识别车牌号的处理器(例如计算机)等。其软件核心包括车牌定位算法,车牌字符分割算法和光学字符识别算法。

一些天津车牌识别系统还具有视频图像,以确定是否有称为视频车辆检测的汽车。完整的车牌识别系统应包括车辆检测,图像采集,车牌识别和其他部分。


 

当车辆检测部分检测到车辆到达时,图像获取单元被触发以收集当前视频图像。车牌识别单元处理图像,找到车牌位置,分离车牌中的字符以进行识别,然后形成车牌号输出。

现在随着移动互联网技术硬件设备的升级,车牌识别已被广泛用于android终端和IOS终端的硬件中以进行车牌识别。

安卓以及IOS端拍照原理:

视频预览、手机拍照。视频预览具有自动拍照、识别速度快等优势!

Windows端触发原理:

地感线圈、视频触发。

检测车牌识别的两个主要因素:

识别率和识别速度。

识别速度:


 

识别速度决定了天津车牌识别系统是否可以满足实时实际应用的要求。具有高识别率的系统,如果要花费几秒钟甚至几分钟来识别结果,则该系统将无法满足实际应用程序的实时要求,因此将变得毫无用处。

例如,高速公路收费中的车牌识别应用程序的功能之一就是减少交通时间。速度是此类应用程序减少流量时间和避免流量阻塞的有力保证。现在,车牌识别已广泛用于Windows,ARM,DSP,android和IOS终端。在选择好的应用平台之后,仍然需要测试车牌识别率和车牌识别速度。

只有当这两个达到高性价比时,才是最好的车牌识别产品。 DSP和ARM终端被广泛使用,而摄像头终端被广泛用于停车场应用。Android和IOS终端产品广泛用于汽车售后市场,警察通行证,路边停车费等。

识别率:天津车牌识别系统是否实用,最重要的指标是识别率。 国际运输技术提出了特殊的识别率指标,要求24小时内所有品牌的识别正确率达到85%?95%,现在我们开发的整个车牌识别率已经达到99.7%,以测试车牌识别系统的识别率。

需要在实际应用环境中安装该系统,全天候运行24小时以上,至少要收集1000条自然交通流量,从而可以识别车牌并存储下来的车牌 图像和识别结果,以获取。然后,还需要获取实际经过的车辆图像并校正人类识别结果。

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